檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and year="104"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
從過去的研究當中我們可以發現，金融市場存在著價格群聚和交易量群聚的現象，因為當人類處在一個不確定的狀態下，又被迫需要快速作出決定時，常常需要靠直覺來反應，而人類對於數字的認知能力差異會影響其作出的直…
2
隨著現今科技的快速發展，企業公司獲取的資訊越發豐沛，且獲取資訊的管道也越來越多，但是要如何妥善運用這些龐大的資源，使其成為有意義的參考資訊，便需要資料探勘技術的協助，而資料分群即為其中的熱門研究領域…
3
資料探勘方法中的資料分群(Data Clustering)及資料分類(Data Classification)演算法己廣泛地被應用於很多領域。然而，在運用資料探勘方法時，由於真實資料中可能有特定的資…
4
我們的日常生活已與網路息息相關、無法分離，許多的應用服務都和網路相結合，導致各種資訊大量爆炸，使得現今的網路架構可能面臨許多問題。然而軟體定義網路(Software-Defined Networki…
5
演唱會票卷的銷售狀態，反應演唱會的熱門程度與受歡迎程度，也關係著售票廠商的營收與利潤，因此售票廠商透過各種促銷與宣傳均希望使演唱會票卷能夠銷售完畢，以期達到最大收益。但售票廠商若想得知該場演唱會的票…
6
校園建築物的電耗模型，由於學期寒暑假、期中末考試等不同的用電型態，而比商用建築物或住家的電耗模型來得複雜。精確的電耗模型可當作節能與即時異常偵測的依據。本研究的目的是由校園建築物歷史電耗資料建構能反…
7
In spite of the fact that a collection of various trees of four different seasons can be found from…
8
本研究的目標在發展一個整合資料分群及資料分類技術的架構並運用多準則決策模型(Non-dominated Sorting Particle Swarm Optimization for Sequent…
9
在本論文中,我們提出機器學習於感知無線電網之合作式頻譜感測，我們結合了非監督式學習與監習的分類技術於頻譜感測上，在機器學習環境下，分類需要通過訓練階段分成通道可用與通道不可用。我們利用了非監督式K-…
10
車載網路的安全性為很重要的議題之一。在大部分的研究中，為確保車載網路的安全性，皆假設存在可靠的第三方基礎設施，並且車輛可經由路邊裝置與第三方的憑證管理中心互相通訊合作，以協助車載網路中通訊的安全。然…